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Frente a la escasez de científicos de datos, las organizaciones recurren a la automatización del aprendizaje automático y al análisis integrado Los conocimientos basados en datos dependen totalmente de la capacidad de las empresas para recopilar y analizar datos para obtener información procesable sobre clientes, mercados, desarrollo de productos y operaciones. Hasta hace poco, esto ha significado contratar científicos de datos que sepan cómo crear algoritmos de aprendizaje automático, construir modelos de computación predictiva, integrar datos de múltiples fuentes (incluidos datos no estructurados) y descubrir la información más relevante para la estrategia y los objetivos comerciales. Pero los científicos de datos siguen teniendo una gran demanda, lo que significa que son difíciles de encontrar y obtener salarios que pueden afectar los presupuestos de TI. La escasez de…